AI PC

Research & Vision

用研究和故事，勾勒出下一代的 AI PC 藍圖

#AI PC Vision#Strategic UX#UX Research

角色

Strategic UX · Research & Vision

類型

策略探索／未來產品願景

期間

2024 Q2 – Q4

簡述

在 AI PC 還很模糊的探索期，我透過研究完成了 10 項創新功能的優先排序，還有 3 組實際的工作情境。這些成果讓 PM 可以拿去跟高層和國際品牌客戶提案，也讓 ID、ME 團隊和新創夥伴能用真實情境來評估新技術到底有沒有價值，加速了原型開發的進度

1. OverviewAI PC 在市場尚未被真正說清楚時

當時市場上對「AI PC」的認知大概就是：

•微軟 Copilot+ 個人助理
•有 NPU，可以在本地離線處理 AI 任務
•鍵盤上多了一顆 Copilot 按鍵

但沒有人真的說得清楚：對使用者來說，AI PC 在日常工作裡到底能幫上什麼忙？

內部背景與挑戰

同一時間，公司內部的 ID 和 ME 已經設計出新型態散熱模組，還接觸了國際新創夥伴（做觸控實體鍵盤）。對 ODM 公司來說，更關鍵的問題是：

值得投入長期資源的 AI PC，該長什麼樣子？

我的任務

站在 UX 的位置，我需要跟不同的人協作和溝通：

先幫公司定義一版「合理又有前瞻性」的 AI PC 願景

用研究和故事，幫 PM 組成一套能說服高層的提案

讓 ID 和 ME 團隊可以用具體情境來評估新技術的價值，而不是只看規格數字

跟新創夥伴用情境對齊可能的合作方向

核心觀點

「AI PC 應該是一台會主動幫你工作、懂得前後脈絡的好夥伴，而不只是一台『裝了 AI app』的電腦」

這個觀點決定了後續研究和提案的方向：先定義「什麼值得做」

2. My Role服務不同對象，協助大家看清題目

身為 Senior UX / Product Designer，我在這個專案主要扮演三個角色：

研究架構設計者

規劃三階段方法：

Phase 1

市場調查與 TA 訪談 → 分析市場和一手/二手資料

Phase 2

Kano 問卷與分析 → 量化不同族群對 AI PC 創新功能的優先序

Phase 3

實機團體訪談＋腦力激盪共創 → 針對具體情境展開 AI Agent / Launcher 概念

故事與決策框架設計者

•把研究結果整理成 PM 可直接拿去提案的「新產品機會敘事」
•協助把模糊的 AI 願景，拆成短、中、長期三層路線

UX 價值推進者

•全盤考量如何同時幫助 PM、ID／ME 團隊與新創夥伴各自的決策需求
•讓 UX 在之後 AI 類專案中，從「後期支援」轉變為「一開始就要一起定義題目的夥伴」

3. What we did說出一個高層聽得懂、願意投資的故事

透過 Kano 問卷研究與實機工作坊，我們發展出可供 PM 提案、ID/ME 評估新技術的具體情境與功能排序。

→以問卷評估 10 個潛在 AI PC 功能（主軸關於與 AI 助理互動模式、情境切換、主動散熱等）
→將結果分類為基本、期望、吸引、無差異、反向型功能，整理創新功能排序清單
→幫助 PM 用數據去判斷「先從哪幾個 AI 功能開始」

Must-be 基本型

沒有會生氣、有了覺得理所當然

One-dimensional 期望型

多一點會加分，少一點會扣分

Attractive 吸引型

有會驚喜、沒有也不會抱怨

→結合主動式自適應散熱樣機與觸控實體鍵盤，舉辦團體訪談＋腦力激盪工作坊
→以「一天的流程」探討：AI 助理應在何時、用什麼方式主動協助使用者
→發展出 AI Agent 與 AI Launcher 的 3 組核心情境
→情境以 PM 提案故事為主軸，也讓 ID 以真實情境評估新硬體設計方向

AI Agent / AI Launcher 三組核心情境

Before you start

預先準備型情境：AI 在你開始工作前，主動準備好需要的資料與脈絡

While you work

共作支援型情境：AI 在你工作過程中即時提供協助與建議

After you finish

收斂總結型情境：AI 協助整理成果、回顧與歸檔

AI Hotkey 與概念設計方案 — AI Launcher 與 Agent 的情境展開

4. Challenges & Impact實際帶來的改變

挑戰 1

避免變成「酷炫但沒資源做」的幻想

高層用量產思維檢視前衛概念、團隊也擔心最後做不出來

解決方式：把「願景」拆成可被討論的決策工具

→針對 10 項功能與 3 組情境，交代為何先做、先驗證什麼
→讓討論從「好不好／太前衛」轉成「先做哪幾步」，建立分階段 POC 路線與停損點
→讓 ID／ME 可以用情境檢視技術價值，而不是只看規格或單點創新

成果：決策者更容易對齊開發順序，也降低概念案被一句話打回票的機率

挑戰 2

讓 UX 成果不只是研究報告

同一份研究要同時能說服高層/客戶，也要讓內部有人接得住

解決方式：把研究輸出「改寫」成不同角色拿了就能用的溝通版本

→PM：可直接提案的故事骨架（問題→取捨→路線）與功能優先序依據
→ID／ME：以工作流驗證新硬體方向的情境檢核與設計原則
→新創夥伴：用情境對齊合作切入點與必要能力，避免變成只在賣零件

成果：後續 AI 類型專案啟動時，UX 更早被邀請參與策略討論，開始被視為決策過程的一部分，而非後期支援角色

AI PC 創新功能
完成優先序排序

AI Agent 核心情境
概念工作流發展

↑

UX 影響力提升
更早參與策略討論

5. How I used AI / ESG as a lens

5.1

AI 在這個專案是對象也同時是工具

→整理質性問卷中的開放式回應與訪談逐字稿，加速統整分析見解
→模擬不同 persona 的一天產出工作坊情境稿，再加入真實研究修正
→使用生成式影像工具產出情境圖、AI Launcher / Agent 的方向，作爲共創素材

5.2

ESG 評估是未來延伸視角

這個專案沒有直接以 ESG 為目標，但在思考 AI PC 情境時，保留兩個可能性：

Environment 環境

高負載 AI 工作與能耗高度相關，未來可延伸爲「能耗可視化與節能模式」

Governance 治理

AI Agent 若長期在背景運作，勢必牽涉資料治理與透明度，值得在下一階段深入的主題

AI / ESG Lens - AI 作為對象與工具，以及 ESG 評估的未來延伸視角 — 透過 AI / ESG 視角審視專案的雙重價值

6. What I learned

在沒有人知道標準答案的題目裡，UX 的價值不只是把介面畫得漂亮、把流程做得順，而是有根有據地設計出一個「可被討論、可被質疑、也可被落地的未來版本」

讓 PM / 高層、ID / ME、合作夥伴願意一起朝那個方向前進

這個專案讓我再次確認：

當 UX 能同時滿足不同利害關係人的需求：幫 PM 串出提案故事、幫決策者看見風險與機會、幫 ID / ME 用情境思考新技術的價值：設計就不再只是輸出畫面，而是參與產品策略與投資判斷的一部分

在 2022 年，同一客戶的雙螢幕電競 / 創作者筆電專案中，我參與的 UX 研究與概念設計，曾讓 Wistron 概念機在 CES 與 MSI、Razer、ROG、Acer、Dell 等品牌並列展出。那次經驗對我來說是一個提醒：

AI PC Envisioning 雖然還停留在願景和探索階段，但本質上，仍然是在為公司下一次被看見、被採用、拿到訂單的機會鋪路。先把一個可信、說得動人的未來版本設計出來，才有機會真的走到展場和市場

2022 CES 展場舞台上，多個國際品牌筆電排成一列，左側一台螢幕顯示 Wistron 字樣的雙螢幕概念筆電，與 MSI、Razer、ROG、Acer、Dell 等品牌並列展示 — 2022 年在雙螢幕電競 / 創作者筆電專案中，我參與的概念機曾在 CES 與各大品牌並列展出

對未來的 Senior / Staff 職位，我希望持續扮演這樣的角色：讓模糊的未來變得可以對話、可以決策，也可以一步步被實現

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